DepthsData：做商业银行“数字员工”的生产者

　　近日，中国人民银行发布了《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》，从顶层设计的战略高度明确了稳妥推动人工智能技术与金融业务深度融合，以助力传统金融机构构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能金融形态。为进一步集聚金融和科技的有机融合，有效发挥以大数据、区块链、人工智能、物联网等核心金融科技力量对金融机构传统的组织架构、获客营销、产品设计、风险管理、用户服务、内部管理等诸多方面进行优化、改进、迭代和赋能，在中国人民银行重庆营业管理部和中国银行保险业监督管理委员重庆监管局统计信息处的联合支持和指导下，由《金融科技时代》杂志社主办，DepthsData协办的“第八届重庆地区金融科技交流会”于9月11日在重庆隆重举办。本次活动还吸引了来自国有六大商业银行、股份制商业银行、城商行、外资银行等近50家银行业金融机构的金融科技专家齐聚一堂，围绕金融科技赋能商业银行这一核心话题进行了深度对话交流。

　　图1：专题会议活动现场

　　其中，DepthsData受邀参加了此次专题论坛，并派代表在论坛发表了以《智能时代来临，带上你的数字员工》为题的主旨演讲。“数字员工”这个话题引起了现场金融监管部门领导、金融机构高管的强烈反响和热烈讨论。DepthsData主要从“数字员工”的国内外发展现状、功能优势与产品序列三个方面为现场的专家对“数字员工”这一话题进行了精彩分享：

　　首先，国内外金融机构已纷纷通过“数字员工”加大对现有岗位的部分替代，以解放自然人员工的生产力。如苏格兰皇家银行聘用了第一位数字银行家Cora每天可以处理1000多个问题，瑞银集团(UBS) "克隆"了首席经济学家Daniel Kalt可以进行银行专业咨询,浦发银行联合百度研发了数字员工“数字人小浦”则具备精准洞悉用户需求的高情商能力等等。这些“数字员工”实现7*24小时不间断工作，极大解放了金融机构在繁冗、重复、琐碎工作的生产力。

　　其次，数字员工将成为未来商业银行人力资源体系中重要的组成部分。“数字员工”充分借助于自适应机器人技术、机器学习系统、自然语言处理技术、情绪识别、预测性分析和增强智能等AI技术集成，是一个更懂业务、更懂用户、更懂规则的员工，而不是一个单纯的数字化软件。“数字员工”在高重复率的工作岗位中具有更宽广的视野、更深厚的知识储备，具有自然人员工无法比拟的效率优势，节省了巨额的人力成本支出，规避自然人员工的主观失误率，降低了金融机构的操作风险。与此同时，DepthsData认为引入“数字员工”需要进行职能化管理，依据具体职能去给“数字员工”分配工作职责，实现跨业务、跨部门分工协作，保证数字员工的高复用性，同时加强对“数字员工”进行统筹管理、能效追踪、绩效考核。

　　最后分享了DepthsData目前已生产的成熟“数字员工”序列，具体包括了个贷查询机器人、对公结算账户管理及报送机器人、信贷机器人、报表机器人、财税机器人、外管机器人、质押登记机器人、客户风险监测机器人、票据托收机器人等“数字员工”序列，已在多家商业银行进行了深度运用，为商业银行的业务部、运营管理部、渠道部、交易银行部、网络金融部、远程授权部等多个部门配备定制化的“数字员工”，满足商业银行各部门流程再造、降本增效的同时，也极大提升了用户体验和满意度。

　　图2：DepthsData庄先生演讲

　　在研讨交流过程中，据DepthsData庄先生介绍，作为一家有“深度”的金融科技公司，凭借自身专业化的金融科技研发实力和创新能力，已为银行业金融机构量身定制了数十款“数字员工”序列，并在多家商业银行实现了良好的应用实践，满足了商业银行组织结构扁平化管理、人力资源智能化替代、金融服务极致化体验等多方面需求。DepthsData认为，未来已来，“数字员工”已在，将会有更多的传统金融机构通过聘任“数字员工”进行工作，实现人机搭配、人机协同、人机互动，以助力银行业金融机构进行数字化、智能化转型升级。