MAAS服务新发展，谈5G、云端平台及高精度地图

　　Uber发源于美国旧金山，是一家以手机App叫车起家的交通服务系统业者。本次邀请到Uber台湾总经理吴罡，以「智慧交通新可能 - Uber创新科技打造智慧交通愿景」为题进行分享。截至2019年，Uber App已在全球65国超过700个城市使用，并提供全球150亿趟次移动服务。Uber目前已耕耘台湾市场6年，现有超过300万用户，主要业务为乘车及美食外送这两项服务。为经营台湾市场，Uber积极配合政府政策，改变营运模式，除2年前与租赁业者合作外，10月1日也宣布与多元化计程车车队合作，藉以提供台湾乘客与驾驶更多选择及提升交通效率。

　　为提供安全、可靠、有效率的服务，Uber持续透过使用者的需求，以科技升级更新App服务功能。在安全把关方面，除採取驾驶与乘客双向评分机制以确保服务品质，并开发全新的「安全工具组」，可即时分享行程及GPS定位给亲友。安全中心功能则可查询台湾安全相关资讯及拨打110联繫警局等;另外，也透过脸部辨识科技确认驾驶身份，以提升运行安全。Uber另透过优化导航地图系统及大数据系统平台技术，提供即时媒合、供需市场判定机制、浮动费率、预告车资等，以无缝接案的方式让驾驶在正确的时间出现在对应的地点，提升双方媒合及行车效率。

　　Uber的发展愿景之一是希望透过App平台可串连当地大众运输系统，让使用者透过一个平台即可有效率的规划及完成行程。Mobility as a Service(MaaS)係运用资通讯技术整合公共运输、脚踏车、自用车共乘以及行程规划、票证与付费等，满足旅人各式各样交通需求。Uber也与台湾各地方政府接洽MaaS合作案，以提升台湾交通效率。Uber的台北交通数据库资讯平台，则是透过交通资讯分享，协助台北市政府制定以大数据为基础的交通决策与规划，如改善塞车等交通问题。

　　中华电信身为台湾电信业龙头，积极投入各项先驱技术领域，以其充沛的AI人工智慧、大数据分析能力及云端服务等技术，与合作伙伴共同打造相关后台管理系统，成为切入车联网跟自驾车的利基。本次邀请智慧联网处罗坤荣处长，以Mobility and the future shaped by 5G为题，与大家分享5G将如何驱动自驾产业生态系。目前各国5G发展以韩国进展最快，截至2019年9月已有超过300万使用者，主要运用在音乐会、运动赛事及智慧工厂等。日本有4家5G业者，分别为NTT DoCoMo、KDDI、SoftBank及Rakuten，正为2020东京奥运预做准备，并预计5年内花费1.66兆日币于5G相关设置。中国大陆工业和信息化部于2019年6月释放商用执照，预计2019年底建置超过5万个5G基地台并提供5G相关服务给50多个城市。而美国Verizon则于2019年4月提供5G服务，现以4G吃到饱为收费标准，预计2019年底将可以服务30个城市。我国NCC于8月28日公布台湾首波5G频谱竞标底价，主流频段3.5GHz频段底价243亿元，1800MHz频段底价32亿元、28GHz频段底价则为25亿元，合计300亿元。NCC规划年底释出3.5GHz、28GHz、1800MHz三个频段共2790MHz频宽。中华电信以3.5GHz频段100MHz频宽为竞标目标，预计取得执照后于2020年商用化，建立5G开放平台提供B2C与B2B服务。

　　鉴于5G具有高速率、低延迟性及大频宽等特性，中华电信于2018年与经济部、工研院及资策会合作成立台湾5G产业发展联盟，号召台湾晶片、终端、小基站、边缘运算、服务平台、资安及内容等40多个成员，俾加速台湾5G产业及相关服务的发展。根据Bloomberg News的报导，截至2018年10月，全球已有114个城市执行自驾车验证或试运行，其中有40件在开放或半封闭的场域进行超过1个月的验证或试运行，而接驳运输(Group Rapid Transit, GRT)有19件约占50%，因此自驾车未来趋势主要在提供接驳运输服务。中华电信已执行数个国家型自驾车开放或封闭场域测试专案，包括淡海新市镇、士林科技园区、桃园虎头山创新园区、台中水湳经贸园区等。在自驾车产业链中，中华电信是网路与服务平台提供者，可以依据大数据分析，提供大众运输资讯给道路使用者、强化交通管制及运输效率。中华电信2018年并参与自动驾驶运行暨资讯整合平台计画，希望达成3项目标：整合自驾车共同需求、发展智能运输、强化自驾车安全，藉由提供自驾车零组件业者验证技术的试验场域，串起台湾自驾车产业生态系。透过资讯整合平台彙整车端及路侧设施资讯，不但可加强自驾系统对于实际行驶环境的运行判断，在提供各自驾车系统所需控制资讯的同时，也能即时掌握自驾车运行状况，进而提升各项自驾系统的安全性，将来可作为发展自驾车公共运输营运系统之参考。

　　BiiLabs为区块链新创公司，以分散式帐本技术(DLT)为开发核心，专注于工业和节能应用领域。本次邀请到BiiLabs执行长暨共同创办人朱宜振，以A Human-centered Approach, Smart Mobility with Blockchain为题，说明如何利用分散式帐本应用解决万物联网的挑战，以提供符合新一代隐私保护的解决方案。首先，人工智慧与物联网应用将提高物件自动化的能力，包括自驾车等。如何在数位世界裡，在同一个平台、规格上，统整人类行为与机器行为所产生的数位足迹，将成为先进科技从概念性验证(Proof of Concept;POC)到落地发展商业行为的关键因素。

　　现以与车辆保险公司合作的驾驶行为纪录为例，藉由结合区块链与连网车机，让机器所蒐集到的原始资料直接上链，真实呈现出驾驶的开车习惯，比如经常在最后一刻才注意路况导致的频繁急煞、常态性超车、超速等交通习惯，进而让保险公司根据这些资料，订出合理的保险费率，这点在保险费率较浮动的国家尤其受到青睐。对保险公司来说，评估过驾驶人常态暴露在何种风险之后，能够因风险高低确实收费。基于还资料于用户的原则，这些行车数据一旦为驾驶人所持有，不仅可供给保险公司作为保险费率的评估，亦可作为轮胎、车辆零件的购买依据。当资料有价值之后，不再只有单一存在的意义。当机器与人类所产生的足迹能够在数位世界中以同样的规格、平台交换，就能完整化资料在不同市场的应用多样性，同样的数据将能在不同商业市场产生不同价值。

　　服务新发展场次的最后一场，邀请勤崴黄晟中总经理以Embrace the application from HD map and self-driving technology，说明身为高精度图资供应业者，如何致力连结自驾车产业并提供垂直整合方案。勤崴专注于电子地图製作及GIS系统开发，在电子地图市场约有七成的市占率，自2005年起即成为台湾最大的专业图资供应商，并提供Google平台台湾地图等资料。2008年获得中华电信投资，正式成为勤崴的最大法人股东。鉴于图资应用是地理服务应用相关产业发展的领头羊，勤崴期许透过地图应用转型为全方位的智慧交通服务厂商，因此自2009年起陆续推出网路导航系统、车联网平台，2018年并与NVIDIA合作AI高清地图蒐集技术，推出自驾车高清地图，带领台湾进入新智慧交通领域。

　　除此之外，勤崴还建构台湾最大的交通资讯服务发布平台，结合来自各县市与中央部门的公开资讯、既有的百万用户回馈数据及计程车队合作的交通数据，形成庞大的交通数据资料库，进行大规模数据分析，提供云端服务给Google、中华电信等客户，迈入互联网时代。2019年初与和泰集团Toyota车系合作，使用勤崴开发的车内导航联网系统，正式进入新的车联网时代，加快向自驾车迈进的速度。

　　当前要完成自动驾驶，有三个关键重要因素：如人类眼睛的感测元件、如人类大脑和判断的逻辑运算、使人可进行判断的高精度地图数据(HD Map)空间资讯。其中，高精度地图数据提供多种道路属性，如车种、车道数、车道线、坡度变化、交通号志等，係自动驾驶最重要也是第一要素。为了因应未来自驾车及车联网应用的需求，勤崴近5年来持续投资建置符合ADAS规范的高精度地图数据，是台湾最大规模的HD Map建置者。不过考量目前自驾系统百家争鸣，尚未有全球认可的建置标准，因此图资商尚不敢大规模建置。除了深耕高精度图资外，勤崴更透过多年导航、路况与车联网平台的技术能力，在自驾车所需的软体上进行布局，包括自驾决策系统(自驾车所需的导航系统)、路况资讯服务、透过影像自动化侦测交通号志系统等。目前台湾各县市政府积极推动自驾车上路，惟自驾车上路前必须经过长时间验证，因此勤崴也在建构自驾车模拟系统及资料库，提供多场景的模拟学习环境，并负责营运「虎头山创新园区」，为自驾车上路进行暖身铺路。